geotecnologiaforestal Teledetección · SIG · IA

Cajamarca · Perú

Geotecnología para el bosque y el agua

Uso teledetección, Google Earth Engine, QGIS e inteligencia artificial para entender la cobertura vegetal, los recursos hídricos y la restauración de ecosistemas. Aquí encontrarás mi software gratuito, mis publicaciones y mi trabajo de formación.

Lenin E. Julca Orrillo · Ingeniero forestal (UNC, 2026) · Piloto RPAS

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Sobre mí

Del campo forestal al análisis geoespacial

Soy ingeniero forestal titulado por la Universidad Nacional de Cajamarca y me especializo en geotecnología, teledetección y análisis geoespacial aplicado a recursos forestales, agua y cobertura vegetal.

Trabajo en investigación, consultoría y desarrollo de software, y comparto lo que aprendo con contenido educativo forestal en línea bajo la marca Len J. 🌿.

2Plugins de QGIS
8hCurso de GEE y Colab
4Partes del libro

Perfil profesional

TODO: foto profesional

  • Ingeniero forestalUniversidad Nacional de Cajamarca (UNC), 2026
  • Maestría en Ciencias, mención Gestión AmbientalEn curso · Escuela de Posgrado, UNC
  • Asistente de laboratorioLaboratorio de Tecnología y Anatomía de la Madera, Facultad de Ciencias Agrarias (UNC)
  • Piloto RPASAcreditación DGAC

Herramientas

Plataformas
Google Earth Engine (JS y Python)Google ColabQGIS
Python y aprendizaje profundo
GeoPandasRasterioxarrayscikit-learnTensorFlowKeras
Datos
Sentinel-2LandsatERA5CHIRPSMapBiomas Perú
Modelos y métodos
InVESTCNN-LSTMNDVI · BSIClasificación supervisadaMann-Kendall
Normativa y redacción
Marco forestal SERFORMicrozonificación forestalPlanes de reforestaciónAPA 7.ª ed.

Líneas de trabajo

  • Zonas de recarga hídrica y dinámica de la cobertura vegetal en la cuenca del río Chonta (Cajamarca), con InVEST y CNN-LSTM.
  • Teledetección multianual con Sentinel-2 para evaluar cambios de cobertura: NDVI, BSI, clasificación supervisada y validación con puntos de campo.
  • Impacto de plantaciones de Pinus y Eucalyptus en ecosistemas de suelo altoandinos.
  • Uso de drones (RPAS) y fotogrametría en el trabajo forestal.
  • Aplicación de la inteligencia artificial a las ciencias forestales.
Proyectos y software

Plugins de QGIS para decidir con datos

Dos herramientas que conectan QGIS con Google Earth Engine para llevar el análisis ambiental a un par de clics.

v1.0.0LanzadoGratuito

GeoDiagnostic

Plugin de QGIS

Realiza diagnósticos ambientales con Google Earth Engine a partir de un shapefile del área de estudio.

TODO: captura de GeoDiagnostic en QGIS
  • Parte de un shapefile de tu área de estudio
  • Usa Google Earth Engine para el análisis
  • Se usa desde QGIS, sin salir de tu proyecto
Descargar Repositorio
TODO: enlace de descargaTODO: repositorioTODO: licencia
v1.0.1

EcoRest

Plugin de QGIS · Restauración ecológica

Análisis espectral multisensor aplicado a restauración ecológica, desarrollado en colaboración con la Universidade Federal de Rondonópolis (UFR, Brasil).

TODO: captura o mapa de EcoRest
  • Integra Google Earth Engine y análisis estacional
  • Estadística de tendencias Mann-Kendall
  • Mapas ráster de resultados
  • Reportes PDF trilingües: español, inglés y portugués
Descargar Repositorio
TODO: enlace de descargaTODO: repositorioTODO: licenciaTODO: ¿gratuito?

Cómo empezar con los plugins

  1. Instala QGISDescarga la versión estable desde qgis.org.
  2. Prepara Google Earth EngineAmbos plugins usan Earth Engine, así que necesitas acceso a una cuenta. TODO: confirmar requisitos exactos
  3. Instala el pluginEn QGIS: Complementos → Administrar e instalar complementos. TODO: confirmar si se instala desde el repositorio oficial o desde un ZIP
  4. Carga tu área de estudioPor ejemplo, un shapefile, y ejecuta el análisis. TODO: guía en PDF o video
Publicaciones

Libros y manuales

Material técnico pensado para quienes trabajan con bosques, madera y datos geoespaciales.

Publicado · 2024

Manual de Cubicación de Especies Forestales Maderables Comerciales en Zonas Altoandinas

Publicado por el ITP-CITEmadera en 2024.

TODO: enlace o PDF, ISBN / DOI
En preparación

Geotecnología Forestal: fundamentos, herramientas, aplicaciones e inteligencia artificial

  1. Fundamentos
  2. Herramientas — SIG, teledetección, drones, GNSS, LiDAR y fotogrametría
  3. Aplicaciones — casos de estudio propios
  4. Inteligencia artificial
TODO: fecha estimada y editorial
Formación

Compartir lo que aprendo

Cursos y charlas para quien quiera empezar con datos geoespaciales.

Curso

Introducción al procesamiento de datos geoespaciales con Google Earth Engine (GEE) y Google Colab

Dirigido al público general y coordinado por la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNC. Los participantes reciben proyectos ya desarrollados en GEE y Colab, listos para cambiar la cuenta, el área de interés y las fechas.

8 hde duración
4sesiones
GEE + Colabproyectos listos
TODO: próxima edición, inscripción y costo
4Nov 2026
Ponencia

Tecnología e innovación en la actividad forestal

Ponente en la Semana Forestal 2026, Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Cajamarca.

TODO: diapositivas, fotos o video
Novedades

Lo más reciente

  1. Ponencia en la Semana Forestal 2026

    «Tecnología e innovación en la actividad forestal», Facultad de Ciencias Agrarias, UNC.

  2. EcoRest v1.0.1

    Plugin de QGIS para análisis espectral multisensor aplicado a restauración ecológica, con la UFR (Brasil).

  3. GeoDiagnostic v1.0.0 lanzado

    Plugin gratuito de QGIS para diagnósticos ambientales con Google Earth Engine.

  4. Libro «Geotecnología Forestal»

    En preparación: fundamentos, herramientas, aplicaciones e inteligencia artificial.

Contacto

Conversemos sobre tu proyecto

Para investigación, consultoría, formación o preguntas sobre los plugins.

CorreoTODO: correo de contacto
Redes y repositorioTODO: LinkedIn · GitHub · redes
Perfiles académicos y CVTODO: ORCID · Google Scholar · ResearchGate · CV en PDF
UbicaciónCajamarca, Perú