geotecnologiaforestal

Cajamarca, Perú

Herramientas y recursos de geotecnología forestal para Perú

Enlaces directos a las fuentes oficiales para descargar imágenes Landsat, Sentinel y PALSAR, datos del Perú y plugins gratuitos de QGIS.

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Cajamarca, Perú · 7.16° S, 78.50° O Google Earth Google Maps

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¿Qué es la geotecnología forestal?

Es el uso de tecnologías de información geográfica para conocer, medir y manejar los bosques y los recursos asociados, como el agua, el suelo y la cobertura vegetal. Combina observación desde satélites y drones con análisis en computadora y, cada vez más, con inteligencia artificial.

  • SIGSistemas de información geográfica para organizar y analizar capas de datos.
  • TeledetecciónImágenes satelitales como Sentinel-2 y Landsat para ver el territorio en el tiempo.
  • Drones y fotogrametríaMapas y modelos de alta resolución con RPAS.
  • GNSS y LiDARPosicionamiento preciso y medición de la estructura del bosque.
  • Inteligencia artificialModelos de aprendizaje profundo para clasificar y predecir.
  • NormativaMarco forestal peruano, a cargo de SERFOR.

Software: plugins de QGIS

Dos herramientas que conectan QGIS con Google Earth Engine para llevar el análisis ambiental a un par de clics.

TODO: captura de GeoDiagnostic en QGIS
v1.0.0LanzadoGratuito

GeoDiagnostic

Plugin de QGIS

Realiza diagnósticos ambientales con Google Earth Engine a partir de un shapefile del área de estudio.

  • Parte de un shapefile de tu área de estudio
  • Usa Google Earth Engine para el análisis
  • Se usa desde QGIS, sin salir de tu proyecto
Descargar Repositorio
TODO: enlace de descargaTODO: repositorioTODO: licencia
TODO: captura o mapa de EcoRest
v1.0.1

EcoRest

Plugin de QGIS · Restauración ecológica

Análisis espectral multisensor aplicado a restauración ecológica, desarrollado en colaboración con la Universidade Federal de Rondonópolis (UFR, Brasil).

  • Integra Google Earth Engine y análisis estacional
  • Estadística de tendencias Mann-Kendall
  • Mapas ráster de resultados
  • Reportes PDF trilingües: español, inglés y portugués
Descargar Repositorio
TODO: enlace de descargaTODO: repositorioTODO: licenciaTODO: ¿gratuito?

Cómo empezar con los plugins

  1. Instala QGISDescarga la versión estable desde qgis.org.
  2. Prepara Google Earth EngineAmbos plugins usan Earth Engine, así que necesitas acceso a una cuenta. TODO: confirmar requisitos exactos
  3. Instala el pluginEn QGIS: Complementos → Administrar e instalar complementos. TODO: confirmar si es repositorio oficial o ZIP
  4. Carga tu área de estudioPor ejemplo, un shapefile, y ejecuta el análisis. TODO: guía en PDF o video

Áreas temáticas

Toca un tema para ver los recursos relacionados en el catálogo.

Formación

Aprende con proyectos ya desarrollados, listos para usar.

Curso

Introducción al procesamiento de datos geoespaciales con Google Earth Engine (GEE) y Google Colab

Dirigido al público general y coordinado por la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNC. Los participantes reciben proyectos ya desarrollados en GEE y Colab, listos para cambiar la cuenta, el área de interés y las fechas.

TODO: próxima edición, inscripción y costo

8 hde duración
4sesiones
GEE + Colabproyectos listos

Estadísticas

0Recursos en el catálogo
0Plugins de QGIS
0Fuentes de descarga
0Fichas de métodos

Las cifras se calculan a partir del contenido del catálogo.

Novedades

  1. Ponencia en la Semana Forestal 2026

    «Tecnología e innovación en la actividad forestal», Facultad de Ciencias Agrarias, UNC.

  2. EcoRest v1.0.1

    Plugin de QGIS para restauración ecológica, con la UFR (Brasil).

  3. GeoDiagnostic v1.0.0 lanzado

    Plugin gratuito de QGIS para diagnósticos ambientales con Google Earth Engine.

  4. Libro «Geotecnología Forestal»

    En preparación: fundamentos, herramientas, aplicaciones e inteligencia artificial.

Contacto

Escríbenos para sugerir un recurso, reportar un problema con los plugins o consultar por formación.

CorreoTODO: correo de contacto
Redes y repositorioTODO: LinkedIn · GitHub · redes
Perfiles académicos y CVTODO: ORCID · Google Scholar · ResearchGate · CV
UbicaciónCajamarca, Perú
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